阿里巴巴为什么要做芯片?官方答复来了

发布日期:2019-12-02 20:45:37    浏览次数: 470

“阿里巴巴第一个自主开发的芯片”和“世界上最强大的人工智能芯片”...800 x射线刚刚推出各种迷人的标题。

然而,芯片不同于终端消费品,不能“一带就用”或“一见就懂”。此外,一段时间以来,不同的企业都推出了自己的芯片,其中许多企业都获得了“行业第一”和“最佳性能”的称号。这是因为在人工智能领域,计算能力是基本保证。为了提高计算效率,芯片需要根据场景实现更加差异化的设计。光800是基于人工智能视觉场景开发的芯片。它可以在帮助人工智能“看得清楚”、“看得准确”和“反应迅速”方面发挥独特的作用。

至于含光800和阿里巴巴的芯片研发计划,《解放日报》。观看新闻的记者理清了相关问题,并得到了阿里巴巴的官方回复。

问:Light 800的核心优势是什么?它能给企业带来什么价值?

答:在人工智能视觉场景中,光800可以提供世界上最强的计算能力。

阿里巴巴是世界上最大的人工智能应用之一。丰富的场景为人工智能芯片的研发提供了一个极好的平台,这是剧组哥哥的自然优势。依托阿里巴巴集团丰富的应用场景,crew cut哥哥在早期对场景做了大量优化,从而在含光800的性能上取得突破。

此外,含光800的研发不仅是为了满足阿里巴巴集团内部场景的需求,也是为了帮助企业以更低的成本获得高性能计算能力,并通过阿里云的外部输出加快业务创新。例如,对于受计算能力瓶颈限制的企业来说,含光800可以运行得更复杂、更高效。

问:你能以一种流行的方式解释光800是如何加速人工智能计算的吗?

答:顾名思义,神经网络处理器是一种专门研究深层神经网络算法的芯片。深层神经网络是模仿生物神经网络结构特征的计算机算法。它最基本的特征是模仿大脑神经元之间的传输模式,并快速处理输入信息。

传统的通用处理器基于冯·诺依曼结构,其存储和操作是分离的。如果对深层神经网络进行处理,需要大量的读写操作,并且会受到带宽的限制,因此效率较低。

另一方面,以light 800为代表的神经网络芯片根据神经网络的推理和操作特性,设计特定的硬件神经元、高速连接的存储结构和专用指令集,从而实现内存和计算单元的高效组织和管理,实现单指令多操作,提高计算效率和内存访问效率。

问:汉光800是阿里巴巴的芯片公司潘刚开发的。潘刚是做什么的?

答:在过去的一年里,工作人员一直在探索芯片和场景的集成。阿里巴巴有丰富的人工智能应用场景。这些业务场景的图像和视频分析、搜索和推荐都需要人工智能专用芯片来提供计算能力,而图像和视频对计算能力的需求最大。因此,有一盏灯800聚焦于人工智能视觉。

人工智能的应用场景非常丰富,所以潘大哥也根据场景深度定制了芯片的软硬件,如自主开发的架构、软件编译器、框架、工具链等。这为以后其他芯片产品的开发奠定了基础。

值得注意的是,平头哥在最短的时间内完成了光学800芯片的设计和电影流的整个过程,在7个月内完成了前端设计,仅在3个月内就成功实现了电影流。这表明潘潘兄弟建立的芯片软硬件技术堆栈发挥了作用。

未来,flathead哥哥还将推出更多形式的人工智能芯片,这些芯片将在终端和云数据中心进行更大规模的部署和应用。

问:我们注意到Light 800是一款集成算法和芯片架构的产品。可以说,它创新了算法和芯片架构之间的协同作用。剧组是如何看待这个设计的?

答:事实上,平头哥哥芯片的研发并不是从零开始,而是基于阿里达摩研究所的算法和阿里巴巴集团硬件基础设施多年的技术沉积。

由于人工智能芯片的差异化设计主要体现在硬件架构和软件算法上,两者需要高度的适应性才能充分发挥芯片的最大价值。目前,传统cpu和gpu在深度学习推理任务中没有充分发挥其硬件能力。例如,gpu架构主要是为图像处理而设计的,其硬件结构和软件生态几乎是固化的,因此很难对人工智能任务进行深度优化。

含光800性能的突破归功于软硬件的共同创新。在芯片架构方面,含光800采用创新架构,针对深度学习中使用的大量权重参数和张量数据,在支持稀疏压缩和量化处理的基础上,通过独特设计的数据访问和流水线处理技术,大大降低了i/o要求和数据移动。Npu同时深度优化卷积、矩阵乘法、向量计算和各种激活函数。通过高效的硬件资源调度和完全并行的数据流处理,人工智能计算的性能和能效都被推向了极致。

在算法方面,阿里巴巴达摩研究所的机器智能实验室在过去两年建立了一套完整的算法系统,涵盖语音智能、语言技术、机器视觉、决策智能等多个方向,并取得了一系列世界领先的成果,所有这些都帮助潘氏兄弟开发了芯片。

协同算法和芯片架构的设计理念和效果可以说是立竿见影的。例如,功耗是人工智能芯片行业中常见的问题,但船员哥的自主研究架构可以大大减少对内存的访问,并在保证极高性能的情况下将芯片功耗降低到最低水平。

问:我们注意到在引入含光800时,提到了“流媒体”。芯片流有什么困难?

答:芯片设计是一项复杂的系统工程。简单地完成设计并不意味着芯片可以成功流式传输。这是工业中的深水区。如果流传输失败,这意味着硬件设计需要再次拆除,这比软件错误问题更严重。一般来说,芯片公司需要做两次(工程样本、生产样本)或更多次才能成功地流式传输芯片。

流媒体的成功并不意味着它可以直接商业化。它还需要经过复杂的测试和验证,只有在所有指标满足实际场景要求后才能达到真正的商业阶段。

然而,我们应该为汉光800已经完成了整个流媒体流程并应用到阿里巴巴集团的所有主要场景而感到自豪。这主要是由于阿里深厚的软硬件积累和丰富的验证场景。

问:企业如何获得800光的计算能力?

答:灯800将通过阿利云输出人工智能计算力。基于light 800的ai云服务已经正式推出,与传统gpu计算能力相比,性价比提高了100%。端到端云集成芯片是平头哥的主要方向,端到端黑铁处理器可以与含云光800芯片协同工作。

平头兄弟致力于制造普惠芯片、无剑soc平台和铁铉处理器ip,帮助企业降低芯片设计门槛。Light 800使企业能够随时随地以阿里云ai云服务的形式享受高性能计算服务。

问:我们注意到soc芯片平台“无剑”(No Sword)也包含在船员切哥之前发布的产品中。这不是芯片,而是芯片设计平台。为什么盘头兄弟会这样设计产品?

答:潘大哥不同于绝大多数芯片制造商——它的目的不是销售芯片,而是延续阿里巴巴“让世界更容易做生意”的愿景,希望为企业提供一种全新的商业模式,具有包容性的计算能力。因此,目前,平头兄弟已经拥有完整的芯片产品系列堆栈,涵盖不同类型的产品,如终端处理器ip“黑铁”、终端芯片设计平台soc“无剑”、云ai芯片“光800”等。他们相互合作,构建一个具有端到端云的集成芯片生态系统,为企业提供包容性的计算能力。

Aiot场景需要新的计算架构和新的功能,如安全性、在线性和智能性。所有芯片都面临升级,这必将在芯片行业引发新的技术革命和产业浪潮。然而,aiot市场的特点是强大的应用驱动和场景碎片化。芯片公司很难根据传统方法设计芯片来满足未来的需求。平头哥哥希望通过端对云集成芯片生态为各个行业提供通用计算能力。

问:阿里巴巴为什么生产芯片?

答:一般来说,芯片是计算能力的核心。计算能力是所有互联网应用的基础。芯片的研发可以降低阿里巴巴经济的整体计算成本,也可以云服务的形式交付,让更多的企业拥有更高的性能和更低的成本。

阿里巴巴的经济跨越了电子商务、金融、物流、云计算、大数据、全球化等场景。它的用户数量庞大,拥有世界上最具挑战性和丰富的计算场景、网络场景和机器学习场景,需要大量芯片。阿里巴巴坚持用科技创造新业务。达摩研究所将于2017年成立,对技术创新进行颠覆性研究,并投资于芯片等关键领域的基础技术研究,这将为未来发展提供更多的战略可能性。

问:最后一个问题:阿里巴巴还有什么其他的芯片布局战略思想?

答:阿里巴巴在芯片上的定位是最终构建芯片基础设施,云计算为企业提供包容性计算能力。例如,处理器是所有高端系统芯片所需的基本产品。人工智能芯片是人工智能场景中最有效的计算单元。阿里巴巴将在建设应用生态的同时,大力投资建设这些技术。

此外,潘兄弟将继续开发操作系统、软硬件集成算法、核心ip等。这些常见的技术可以提炼,使竞争力和形成生态,然后开放给我们的芯片设计产品,使他们可以建立在高质量的基础设施芯片产品,这有助于提高整体工业竞争力。

来源:上官新闻

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